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个股分析

估值模型百科 · 理解方法,也理解边界

经典投资者框架 · 筛选验证

Altman·Z-Score 破产预测

用五个财务比率的加权判别式,估计公司在未来约两年内陷入财务困境的概率,为深度价值结论提供一个「会不会破产」的否决层。

接入难度
中
输出形式
破产风险判别值与分区
这个模型回答什么?这家公司的资产负债表和盈利能力,是否指向未来两年内较高的财务困境风险?

核心公式

Z = 1.2·X₁ + 1.4·X₂ + 3.3·X₃ + 0.6·X₄ + 1.0·X₅X₁ = 营运资本/总资产;X₂ = 留存收益/总资产;X₃ = EBIT/总资产;X₄ = 股权市值/总负债;X₅ = 营收/总资产Z > 2.99 安全区;1.81–2.99 灰色地带;Z < 1.81 困境区

为什么在理论上成立

破产往往同时表现为流动性紧张、历史盈利薄弱、当期盈利能力差、杠杆高和资产周转低。

Altman 用判别分析把这五个维度组合成一个数,权重来自对历史破产与非破产公司的统计拟合。

它不测算价值,而是给资产折价、深度价值类结论加一道安全检查,识别价值陷阱。

科学性与有效性证据

1968 年提出、被反复验证的破产预测模型

Altman Z-Score 发表于 1968 年《Journal of Finance》,是使用最广的财务困境预测模型之一,原始样本为美国上市制造业。后续有非制造业版 Z′ 和新兴市场版 Z″。它对金融企业不适用,对轻资产公司会系统性偏低,且判别边界会随时代和市场结构漂移。

实际计算步骤

  1. 取最近一期资产负债表和利润表科目
  2. 分别计算 X₁ 到 X₅ 五个比率
  3. 按判别式加权求 Z
  4. 对照 1.81 / 2.99 两条分界线定分区
  5. 困境区时对其他低估值模型结论加警告或降权

模型限制

  • 对金融企业完全不适用
  • 轻资产公司会被系统性低估
  • 判别边界随时代、行业和市场结构漂移
  • 是风险区间信号,不是精确破产概率

本站如何使用

本站在非金融公司且总资产、流动负债、留存收益、EBIT、营收齐备时计算,输出 Z 值与分区;这是指标型模型,不产出目标价,困境区会给出否决提示,并提供多股横向对比页。

参考资料

模型结果依赖公开数据与明确假设,不能保证预测准确,也不构成投资建议。请结合多种方法、公司公告和自身风险承受能力判断。