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一文看懂数据要素与 AI 语料产业链

数据要素是把数据当成土地、劳动力一样的生产要素来用：政府和企业的数据经过清洗、标注，做成数据产品和数据集，再通过交易所或场外交易卖给需要的人，例如训练大模型、做金融风控。市场在快速变大：2024 年全国数据市场交易规模预计超过 1600 亿元，其中场内交易只有 300 多亿元；2025 年企业数据产品和服务交易额增长 39.8%。制度还在建设：截至 2026 年 4 月底，只有 136 家 A 股公司把数据计入资产，合计约 37.86 亿元，三大运营商占了一半多。

交易规模: 2024 年全国数据市场交易规模预计超过 1600 亿元
入表还少: 136 家 A 股公司数据资源入表，合计约 37.86 亿元
AI 语料: 截至 2026 年 6 月底，全国建成高质量数据集 12 万个，超 1565 PB

一句话看懂数据要素看制度，AI 语料是最大新需求。

产业链图

政府公共数据和企业数据经过清洗、标注，做成数据产品和数据集，通过数据交易所或场外交易流通，用于金融风控、行业应用和 AI 训练。企业还可以按会计规定把符合条件的数据资源计入资产负债表，也就是“数据入表”。手机上可以左右滑动看全图

数据交易、数据入表和 AI 语料

	数据交易	数据入表	AI 语料
是什么	把数据产品卖给别人用	把数据资源记成企业资产	训练大模型用的数据集
规模	2024 年预计超 1600 亿元，场内超 300 亿元	136 家 A 股公司，合计约 37.86 亿元	2026 年 6 月底 12 万个数据集，超 1565 PB
主要参与者	数据交易所、数据商	运营商等国企为主	科研机构、行业企业、标注企业
看什么	场内交易占比	入表企业和金额	数据集付费使用

数据怎么变成生意

原始数据本身很难直接卖：要先清洗、脱敏、标注，做成能用的数据产品或数据集。然后通过数据交易所挂牌交易，或者企业之间直接签合同交易（场外交易）。买方用它来训练 AI、做金融风控、优化生产等。

数据交易的难点是制度：数据归谁所有、能不能卖、怎么定价、怎么保护隐私。国家数据局成立后，正在推动公共数据开放、数据产权和流通交易等规则建设。

交易：场外为主，增长快

按国家数据局局长 2025 年 1 月的介绍，2024 年全国数据市场交易规模预计超过 1600 亿元，增长 30% 以上；其中场内交易（含备案交易）预计超过 300 亿元，比上年翻番。也就是说，大部分交易仍在场外。

按国家数据局 2026 年 6 月的发布，2025 年全国活跃数据总量约 1.67 ZB，增长 28.46%；企业数据产品和服务的数量增长 29.29%，交易额增长 39.8%。

AI 语料：最大的新需求

大模型需要大量高质量数据来训练。截至 2026 年 6 月底，全国已建成科学研究、工业制造、医疗卫生、教育等领域的高质量数据集 12 万个，总体量超过 1565 PB，比一季度末增长超过 60%。

数据标注是把原始数据加工成训练数据的环节。成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同 7 个数据标注先行先试城市的标注规模超过 119 PB，从业人员约 14 万人。国家数据局表示，要推动数据集的有偿使用。

2025 年报：数据入表的真实规模

按上海交通大学高级金融学院的跟踪报告，截至 2026 年 4 月 30 日，5000 多家 A 股公司中只有 136 家披露了数据资源入表，合计约 37.86 亿元；其中 128 家计入无形资产，金额约 31.20 亿元。

金额高度集中：三大运营商合计约 21 亿元，占 55.46%；信息传输、软件和信息技术服务业的金额占 77.92%。非上市公司有 417 家披露入表，其中地方国企 337 家，入表企业累计获得融资约 20.92 亿元，主要方式是增信银行贷款。

数据入表让数据有了会计上的“身份”，但目前规模不大、集中在少数企业，离数据成为普遍的企业资产还有距离。

这件事印证了什么

制度型市场的起步阶段，规模往往比宣传的小。
数据资产集中在掌握大量数据的运营商和国企。
入表的现实用途主要是融资增信，而不是直接卖数据。

常见的误判

误判数据交易主要在交易所里进行。

实际上2024 年场内交易约 300 多亿元，只占全国 1600 多亿元交易规模的一小部分。

误判数据入表会让上市公司资产大增。

实际上136 家 A 股公司合计只有约 37.86 亿元，三大运营商占了一半多。

误判数据入表主要是为了卖数据。

实际上入表企业的融资主要靠增信银行贷款。

误判AI 训练数据就是网上爬来的文字。

实际上全国已建成覆盖科研、工业、医疗、教育的高质量数据集 12 万个。

制度、AI 和安全：几种情景

情景	主要影响	传导路径
数据产权规则落地	数据交易	场内交易增加
公共数据开放加快	数据商	可用数据增加
大模型训练需求增长	AI 语料、标注	数据集需求增加
数据安全事件	数据流通	监管收紧
入表会计规则细化	企业资产	入表企业增加
合成数据技术成熟	数据标注	部分人工标注被替代

各环节的供需特征

环节	供给刚性	集中度	新需求	政策干预	怎么看
数据资源	高（掌握在少数机构）	高	有	很高	看开放和授权
清洗、标注	低	低	有（AI 训练）	中（政策扶持）	看数据集需求
交易流通	中	中	有	很高	看场内占比
数据应用	低	低	有	中	看付费意愿

供给刚性：扩产要多久、花钱能不能加快。集中度：产量是不是集中在少数国家或企业。越刚性、越集中，越容易出现紧缺。

怎么跟踪

指标	看什么	去哪里看
数据市场交易规模	市场大小	国家数据局发布会和全国数据工作会议，免费
高质量数据集数量和体量	AI 语料供给	国家数据局发布，免费
数据资源入表	企业资产	上海高金跟踪报告，媒体全文报道
数据交易所挂牌和成交	场内交易	各地数据交易所官网
数据政策	制度进度	国家数据局官网，免费

数据来源

内容更新于 2026-10-17。

本页是对产业链结构和供需逻辑的科普，用于学习，不针对任何证券，不构成投资建议。文中数据注明了年份和出处，可能已有变化，请以最新的官方数据为准。